【直播】2022机器学习在凝聚态物理中的应用讲习班

活动名称：

2022年度机器学习在凝聚态物理中的应用讲习班

活动时间：

2022年8月8日-8月17日

主办单位：

江苏大学物理与电子工程学院

受国家自然科学基金专项资助，国家自然科学基金委2022年度“理论物理前沿讲习班——机器学习在凝聚态物理中的应用”将于2022年8月8日-17日在江苏镇江举办。本次讲习班由江苏大学物理与电子工程学院主办。本次讲习班选取与机器学习和凝聚态物理相关的主题方向，面向全国青年教师、博士后和研究生，安排两周左右的高级课程，邀请二十位左右活跃在国际前沿的专家学者作系列讲座。从基础理论到前沿动态，使学员掌握基本的机器学习与凝聚态物理知识的同时了解最新的前沿动态。

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主题方向

1、凝聚态物理前沿发展；   

2、机器学习的基础知识和最新发展动态；

3、机器学习在凝聚态物理研究中的应用。

日程安排及讲课教师（暂定）

8日
邢定钰	南京大学	待定
苏刚	中科院大学	Intelligent Scientific Computation: New   Paradigm
张潘	中科院 理论物理所	统计力学的计算方法：从平均场到神经网络，再到张量网络
9日
夏钶	北京计算科学 研究中心	待定
赵纪军	大连理工大学	人工智能算法在低维体系和催化科学中的应用
10日
‍吴晨旭	厦门大学	软物质体系自由度熵竞争和变化边界带来的挑战-机器学习的机遇
罗洪刚	兰州大学	待定
11日
冯元平	新加坡 国立大学	二维材料数据库构建及应用
尹万健	苏州大学	人工智能在材料设计领域的应用
12日
吴兴龙	南京大学	纳米结构表面的电子和声子
李建新	南京大学	量子磁性
13日
王超杰	江苏大学	机器学习方法
徐勇	清华大学	物理、几何与深度学习
14日
赛琳伟	河海大学	神经网络原理与实践（上机实训）
15日
陈默涵	北京大学	结合机器学习方法的密度泛函理论算法和软件发展及应用（上机实训）
杨明	香港理工大学	高通量筛选、高通量计算与机器学习加速功能材料开发
16日
冯济	北京大学	待定
万贤纲	南京大学	待定
17日
王磊	中科院物理所	基于深度生成模型的变分自由能方法
刘智攀	复旦大学	基于机器学习全局势函数的大规模原子模拟和应用+ LASP软件构架和上机实践
祝世宁	南京大学	物理世界与信息熵

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编辑：黄琦

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